基本信息
姓 名：边莉
职 称：教授
性 别：女
出生年月：19780723
所在学科： 船舶与海洋工程、交通运输
博士导师：
硕士导师： √
Email：branran@163.com
个人简介
工作经历：
2001年6月，毕业于黑龙江科技学院工业自动化专业，获得工学学士学位，同年留校任教；2006年6月，毕业于哈尔滨工业大学电磁场与微波技术专业，获得工学硕士学位；2012年3月，毕业于哈尔滨工业大学电子科学与技术学科（微电子学与固体电子学专业），获得工学博士学位。2001年-2019年，黑龙江科技大学，电子与信息工程学院，担任信息系主任。2014年-2015年，美国奥本大学电子学院访问学者。2019年-2021年，广东海洋大学电子与信息工程学院。2021年至今，广东海洋大学船舶与海运学院船舶电子电气工程专业。
2002年晋升为助教，2007年晋升为讲师，2010年破格晋升为副教授，2021年晋升为教授。
获奖情况：
（1）透平叶片精确快速光学三维测量技术研究与应用、黑龙江省科学技术奖二等奖，2017年，第4，黑龙江省人民政府
（2）面向解决电子工程领域复杂优化问题的交叉熵算法应用研究、黑龙江省高校科技进步奖二等奖，2017年，第1，黑龙江省高教科学技术奖励委员会
（3）基于交叉熵理论大型阵列天线综合方法研究、哈尔滨市科学技术奖三等奖，2016年，第1，哈尔滨市人民政府
（4）Vivaldi超宽带天线各参数性能的FDTD研究、黑龙江省高校科技进步奖三等奖、2011年、第1、黑龙江高教科学技术奖励委员会
近五年代表性科研成果（论文、专利、专著等，限5项）
论文：
[1]Li Bian,Xiangqian Che.Analysis of the Correlation Between Benthic Spenithic Species Community and Ecosystem Diversity Factors in the South China Sea. Fresenius Environmental Bulletin,2022,3A(31),SCI 4区
[2]Li Bian, Xiangqian Che.Study on the Relationship Between Marine Microbial Community Diversity and Environmental Factors. Fresenius Environmental Bulletin,2022,3A(31),SCI 4区
[3]Li Bian, Xiangqian Che, Liu Chengyang, Dai Jiageng,He Hui.Parameter Optimization of Unmanned Surface Vessel Propulsion Motor Based on BAS-PSO. International Journal Of Advanced Robotic Systems,2022,5,SCI4区
[4]Li Bian,Che Xiangqian.Separation of Biological Particles From Ship Ballast Water Using a Novel Chip Based on Dielectrophoretic Micro-fluidic Technology.Fresenius Environmental Bulletin,2022,6A(31),SCI 4区
[5]Li Bian,Yingli Duan,Penghua,Liu.Application of Improved PSO Algorithm in Power Grid Gault Diagnosis.ZINC 2021.(Ei:20203909236309)
[6]Li Bian, Hongna Sun,Hui H,Chenyang Liu,Zhongzhi Guan.Research on fault diagnosis of mine ventilator bearing on cross entropy algorithm,YAC 2021,(Ei:20210809967020)
[7]Li Bian,Xiangqian Che.Oil Immersed Transformer Fault Diagnosis Based on Cross Entropy Algorithm Optimized Support Vector Machine. NEFES2018, Shanghai, August21-24, 2018.（EI:20184606070478）
专利：
[1] 一种滚筒引疏式粗过滤装置ZL 202021370477 实用新型专利 排名1/5
[2] 一种滚筒吸疏式精过滤装置 ZL 202022051814.1 实用新型专利 排名2/6
[3] 一种旋流式超精滤波装置 ZL 202022592005.1 实用新型专利 排名2/7
[4] 一种基于MEMS的快速检测海水鱼类致病的检测及控制装置 ZL 202210064030.3 发明专利 排名5/5
科研项目（限5项）
（1）主持在研广东省教育厅创新强校工程科研项目（重点领域专项）（2020ZDZ2039） 航改型船用燃气轮机小型透平叶片微结构光三维测量关键技术研究（2021.06-2023.06）经费30万
（2）参与（第2）在研国家自然基金面上项目（52071090）基于信息融合的船用涡轮增压器多源数据驱动故障诊断与健康评估研究（2020.01-2024.12）经费58万
（3）主持完成国家自然基金青年基金项目（51504085）井震联合“数据驱动”下，多智能技术融合的煤层气储层参数预测与评价（2016.01-2018.12）经费24万
（4）参与（第5）完成国家自然科学基金面上项目（51474100）超宽带 (UWB) 信号在矿井下穿透特性及成像算法的研究 （2015.01~2018.12）经费60万
